Egnyte, une société de gouvernance de contenu cloud de 1,5 milliard de dollars, défie activement le discours populaire selon lequel l’intelligence artificielle remplacera bientôt les développeurs de logiciels. Au lieu de supprimer des emplois, l’entreprise double l’embauche d’ingénieurs juniors, en utilisant des outils d’IA pour accélérer leur intégration, approfondir leur compréhension des bases de code complexes et les faire progresser rapidement vers des postes de direction. Cette approche marque un changement pragmatique dans la manière dont les entreprises peuvent tirer parti de l’automatisation : non pas pour éliminer les humains, mais pour amplifier leurs capacités.
Développement assisté par l’IA à grande échelle
Egnyte a intégré des outils de codage d’IA tels que Claude Code, Cursor, Augment et Gemini CLI dans les flux de travail de ses développeurs de plus de 350 membres d’équipe dans le monde. L’objectif n’est pas d’automatiser les rôles, mais de rationaliser les processus et d’améliorer la productivité.
L’entreprise, qui compte plus de 22 000 utilisateurs, dont de grandes marques comme NASDAQ, Red Bull et BuzzFeed, utilise l’IA pour des tâches telles que :
- Compréhension du code : Aider les nouvelles recrues à naviguer rapidement dans des bases de code volumineuses (en particulier Java, avec ses nombreuses versions de bibliothèques).
- Recherche intelligente : Facilite un accès rapide aux extraits de code pertinents.
- Résumés automatisés des demandes de tirage : Génération d’aperçus concis des modifications de code proposées.
- Tests unitaires : Automatisation de la vérification des composants pour garantir la stabilité.
Cependant, Egnyte maintient une stricte surveillance humaine. Aucune modification générée par l’IA n’est directement engagée dans la production sans examen. L’accent reste mis sur l’IA en tant qu’outil : une amélioration de la productivité plutôt qu’un remplacement autonome.
Le parcours d’accélération junior à senior
Le CTO d’Egnyte, Amrit Jassal, souligne l’importance du développement continu des talents. L’entreprise considère les ingénieurs juniors comme les futurs hauts dirigeants. Les outils d’IA raccourcissent la courbe d’apprentissage, leur permettant ainsi de contribuer de manière significative plus tôt.
Les développeurs juniors sont impliqués dans toutes les étapes du cycle de vie du développement : analyse des besoins, déploiement, maintenance, etc. Cette approche pratique, combinée à l’assistance de l’IA, accélère leur croissance. Les ingénieurs seniors gèrent toujours des tâches architecturales de base nécessitant une expertise au niveau du système.
L’entreprise s’attend à une progression plus rapide des postes de niveau débutant à intermédiaire, mais reconnaît que certains ingénieurs senior pourraient avoir besoin de temps pour s’adapter aux nouveaux outils. Une approche équilibrée, tirant parti de l’enthousiasme des nouvelles recrues et de l’expérience des anciens combattants, est essentielle.
Au-delà du codage : l’IA dans les équipes
L’impact s’étend au-delà du département d’ingénierie. La gestion des produits utilise l’IA pour créer des prototypes interactifs, tandis que les équipes UX l’exploitent pour générer rapidement des options de conception. Cette approche collaborative garantit que tout le monde est sur la même longueur d’onde, réduisant ainsi l’ambiguïté et accélérant les cycles de développement.
« Ce que les décideurs techniques doivent retenir, ce n’est pas que l’IA éliminera les emplois d’ingénieur, mais qu’elle remodèlera la manière dont les talents sont développés. »
L’essentiel
L’approche d’Egnyte démontre une intégration intelligente de l’IA en tant qu’infrastructure. L’entreprise n’adhère pas au battage médiatique selon lequel l’IA remplacerait les codeurs. Au lieu de cela, il traite l’IA comme un outil permettant de faire évoluer la capacité d’ingénierie, d’accélérer le développement des talents et d’injecter de nouvelles perspectives. Les entreprises qui suivent ce modèle seront mieux placées pour prospérer à l’ère de l’IA, sans sacrifier le jugement humain, la créativité et la responsabilité qui sont les moteurs de l’innovation.
