Les athlètes de l’équipe américaine sont revenus des Jeux olympiques de 2026 avec de meilleurs résultats, en partie grâce à un partenariat unique avec Google Cloud. Au lieu de s’appuyer uniquement sur des méthodes de coaching traditionnelles, US Ski and Snowboard a exploité l’intelligence artificielle pour affiner l’entraînement et l’analyse des performances. Cette approche a fourni un avantage concurrentiel en fournissant des informations plus approfondies, basées sur des données, sur la façon dont les athlètes se déplacent et se comportent sur les pistes.
Le problème de la formation traditionnelle
Depuis des années, l’entraînement aux sports d’hiver s’appuie fortement sur la revue vidéo. Les entraîneurs analysent manuellement les images pour identifier les erreurs, un processus qui, bien qu’efficace, prend du temps et est limité par la perception humaine. Cette méthode a du mal à capturer les détails subtils qui font la différence entre gagner et perdre au niveau élite. Le besoin de données plus précises et objectives est devenu essentiel pour conserver un avantage concurrentiel.
Comment l’IA de Google change la donne
Les ingénieurs de Google Cloud ont collaboré directement avec des skieurs et des snowboarders pour développer un outil d’IA qui comble ces lacunes. L’innovation principale réside dans la transformation de séquences vidéo 2D standard en modèles 3D détaillés de squelettes d’athlètes en mouvement. Gemini, le modèle d’IA de Google, analyse chaque image, permettant un suivi précis de la vitesse, de la rotation, de la trajectoire et d’autres indicateurs de performance clés.
L’IA ne remplace pas les coachs ; cela augmente leur expertise. Les entraîneurs peuvent désormais valider leurs observations avec des données, identifier des tendances qui autrement pourraient passer inaperçues et obtenir un aperçu des mouvements d’un athlète même lorsqu’ils sont obscurcis par des équipements d’hiver encombrants. Le système comprend également une interface de discussion où les entraîneurs peuvent interroger Gemini sur des aspects de performance spécifiques.
Démocratiser la formation d’élite
Les implications s’étendent au-delà des équipes nationales. L’analyse basée sur l’IA rend l’entraînement de haut niveau accessible à un plus large éventail d’entraîneurs et d’athlètes. Auparavant, la capture de mouvements détaillée nécessitait des équipements coûteux, tels que des capteurs, susceptibles d’interférer avec les performances. L’outil de Google élimine cet obstacle, offrant un moyen rentable de reproduire une analyse de niveau élite à n’importe quel niveau de concurrence.
“C’est une façon pour chaque entraîneur qui travaille dans un club et qui travaille avec de jeunes athlètes d’avoir ce niveau de compréhension de ce qu’un athlète devrait faire que les athlètes de l’équipe nationale ont.” – Anouk Patty, chef des sports chez US Ski and Snowboard.
Au-delà du sport : l’avenir de l’IA dans l’analyse du mouvement
Ce projet ne représente que le début de l’incursion de Google dans l’IA appliquée à la performance sportive. La technologie sous-jacente présente un potentiel considérable dans les domaines de la médecine du sport, de la physiothérapie, de la robotique et de l’ergonomie. En comprenant le positionnement du corps humain avec une précision sans précédent, ces domaines peuvent débloquer de nouvelles efficacités en matière de prévention des blessures, de réadaptation et d’interaction homme-machine.
Le succès de ce projet démontre la puissance de combiner les défis du monde réel avec des solutions d’IA de pointe. Google n’a pas simplement construit la technologie pour le plaisir ; ils ont résolu un problème concret pour les athlètes d’élite, prouvant que l’IA peut offrir un avantage concurrentiel tangible.
