Fertilisasi in vitro (IVF) adalah proses yang kompleks dan menguras emosi. Bagi banyak orang, ini adalah siklus suntikan, tes darah, dan USG yang tiada henti, namun tantangan sebenarnya terletak pada mengelola dampak psikologisnya. Salah satu individu mengandalkan ChatGPT selama dua tahun perjalanan IVF mereka, memanfaatkan AI sebagai alat tambahan untuk mendapatkan informasi dan dukungan emosional.
Beban Emosional dari IVF
Kesulitan inti dari IVF bukanlah prosedur medisnya, melainkan ketegangan emosional yang luar biasa. Pasien sering kali ragu untuk mendiskusikan perjuangan mereka secara terbuka, sehingga memerlukan bimbingan yang bijaksana dan mudah diakses. Di sinilah ChatGPT turun tangan, menyediakan sumber informasi yang tersedia tanpa beban keuangan untuk konsultasi klinis berulang. Meskipun bukan pengganti nasihat medis, ini menawarkan ruang untuk memproses pertanyaan dan memahami terminologi yang kompleks.
Tahapan Awal: Memahami Prosesnya
Selama siklus IVF pertama, ChatGPT digunakan untuk menguraikan akronim, garis waktu, dan prosedur umum. Pengguna menekankan bahwa informasi ini selalu diperiksa ulang dengan dokter mereka, karena menyadari potensi ketidakakuratan AI. Salah satu kesalahan perhitungan awal melibatkan prediksi ChatGPT mengenai jumlah siklus yang dibutuhkan untuk mendapatkan embrio yang layak – sebuah faktor penting, terutama bagi mereka yang menghadapi penurunan kesuburan terkait usia.
Wawasan Berdasarkan Data di Siklus Kedua
Pada siklus kedua, pendekatan tersebut berkembang. Pengguna berpindah klinik dan mendapatkan akses yang lebih baik ke data pemeriksaan darah dan USG mentah, yang mereka masukkan ke ChatGPT. Hal ini dilakukan dengan hati-hati, tidak termasuk informasi identitas untuk melindungi privasi. AI digunakan untuk menganalisis tingkat pertumbuhan folikel, kadar hormon, dan memprediksi hasil pengambilan sel telur. Meskipun prediksi ChatGPT tidak selalu tepat (memperkirakan 12-14 telur ketika 11 telur diambil), prediksi ini memberikan wawasan berharga tentang hasil yang diharapkan.
Menguraikan Pengujian Genetik
ChatGPT berperan dalam interpretasi hasil pengujian genetik embrio (PGT). AI membantu memecah kemungkinan keberhasilan implantasi, memperjelas bahwa peluangnya ditentukan per embrio, bukan kumulatif. Hal ini memungkinkan pengambilan keputusan yang terinformasi mengenai pemilihan embrio, bahkan hingga mempertimbangkan embrio dengan tingkatan yang lebih rendah.
Data Medis dan Risiko AI
Penggunaan ChatGPT dengan data medis pribadi menimbulkan masalah privasi. Pengguna mengakui adanya risiko memasukkan informasi sensitif ke dalam sistem, terutama mengingat kebijakan data OpenAI yang terus berkembang. Peralihan Sam Altman dari menentang iklan di ChatGPT menjadi menerapkannya menyoroti potensi eksploitasi komersial atas data pengguna. Artikel tersebut menekankan untuk memperlakukan chatbot AI sebagai lingkungan publik untuk melindungi informasi pribadi.
Wawasan Medis Tak Terduga
Dalam satu contoh, ChatGPT mengidentifikasi sedikit peningkatan hormon perangsang tiroid (TSH) pengguna, sebuah detail yang awalnya diabaikan oleh dokter. Hal ini menyebabkan munculnya resep levothyroxine, yang menunjukkan potensi AI untuk mendeteksi anomali halus. Namun, pengguna juga mengalami kelebihan informasi, sehingga akhirnya keluar dari kelompok pendukung IVF untuk mendapatkan kembali ruang mental.
Peran AI dalam Kesuburan: Pendekatan Terukur
AI dalam IVF berkembang pesat. Pengalaman pengguna menyoroti potensinya sebagai alat tambahan untuk memahami prosedur, menafsirkan data, dan mengelola ekspektasi. Namun, artikel tersebut menggarisbawahi pentingnya kehati-hatian: ChatGPT bukanlah seorang dokter, prediksinya tidak sempurna, dan data medis pribadi rentan. Pada akhirnya, hasil yang paling sukses datang dari penyerahan diri pada proses biologis setelah memanfaatkan AI untuk pengambilan keputusan yang tepat.
Perjalanan ini membuktikan bahwa meskipun AI dapat meningkatkan pengobatan IVF, AI tidak boleh menggantikan bimbingan medis profesional. Tubuh manusia masih belum bisa diprediksi, dan ukuran kesuksesan sebenarnya terletak pada kepercayaan pada biologi dan wawasan berbasis data.
