Zapłodnienie in vitro (IVF) to złożony i wyczerpujący emocjonalnie proces. Dla wielu jest to niekończący się cykl zastrzyków, badań krwi i USG, ale prawdziwym wyzwaniem jest radzenie sobie ze stresem psychicznym. Jedna osoba korzystała z ChatGPT przez dwa lata swojej przygody z zapłodnieniem in vitro, wykorzystując sztuczną inteligencję jako dodatkowe narzędzie w zakresie informacji i wsparcia emocjonalnego.
Emocjonalne obciążenie związane z zapłodnieniem in vitro
Główną trudnością związaną z zapłodnieniem in vitro nie są procedury medyczne, ale przytłaczający stres emocjonalny. Pacjenci często wahają się, czy otwarcie rozmawiać o swoich trudnościach, co stwarza potrzebę poufnego i dostępnego poradnictwa. I tu z pomocą przychodzi ChatGPT, dostarczający gotowe źródło informacji bez ponoszenia kosztów finansowych związanych z wielokrotnymi konsultacjami z lekarzami. Choć nie zastępuje porady lekarskiej, zapewnia przestrzeń do przemyślenia pytań i zrozumienia złożonej terminologii.
Wczesne etapy: zrozumienie procesu
Podczas pierwszego cyklu IVF do rozszyfrowania akronimów, czasu i typowych procedur wykorzystano ChatGPT. Użytkownik podkreślił, że informacje te były zawsze sprawdzane z jego lekarzem, uznając potencjalną niedokładność sztucznej inteligencji. Jednym z pierwszych błędów było przewidzenie przez ChatGPT liczby cykli potrzebnych do wytworzenia żywotnych zarodków – czynnik krytyczny, zwłaszcza w przypadku osób borykających się ze spadkiem płodności związanym z wiekiem.
Analiza danych w drugim cyklu
W drugim cyklu podejście się zmieniło. Użytkownik zmienił klinikę i uzyskał lepszy dostęp do wyników surowej krwi i USG, które przesłał do ChatGPT. Dokonano tego ostrożnie, z wyłączeniem informacji identyfikujących w celu ochrony poufności. Sztuczną inteligencję wykorzystano do analizy tempa wzrostu pęcherzyków, poziomu hormonów i przewidywania wyników pobierania komórek jajowych. Chociaż przewidywania ChatGPT nie zawsze były dokładne (szacunki dotyczące 12–14 jaj przy 11 pobraniach), dostarczyły cennych informacji na temat oczekiwanych wyników.
Dekodowanie testów genetycznych
ChatGPT odegrał rolę w interpretacji wyników embrionalnych testów genetycznych (EGT). Sztuczna inteligencja pomogła określić prawdopodobieństwo pomyślnej implantacji, wyjaśniając, że szanse dotyczą każdego zarodka, a nie kumulacji. Umożliwiło to podejmowanie świadomych decyzji dotyczących selekcji zarodków, nawet do tego stopnia, że brano pod uwagę zarodki o niższej jakości.
Dane medyczne i ryzyko związane ze sztuczną inteligencją
Korzystanie z ChatGPT z osobistymi danymi dotyczącymi zdrowia budzi obawy dotyczące prywatności. Użytkownik zdawał sobie sprawę z ryzyka przesyłania poufnych informacji do systemu, zwłaszcza biorąc pod uwagę zmieniające się zasady OpenAI dotyczące danych. Przejście Sama Altmana od sprzeciwiania się reklamom ChatGPT do ich wdrożenia podkreśla potencjał komercyjnego wykorzystania danych użytkowników. W artykule podkreślono, że czaty AI należy traktować jako środowiska publiczne w celu ochrony danych osobowych.
Nieoczekiwane ustalenia medyczne
W jednym przypadku ChatGPT wykrył niewielki wzrost stężenia hormonu tyreotropowego (TSH), co początkowo przeoczyło lekarz. Doprowadziło to do przepisania lewotyroksyny, co pokazało potencjał sztucznej inteligencji w wykrywaniu subtelnych nieprawidłowości. Jednak użytkownik również doświadczył przeciążenia informacjami i ostatecznie opuścił grupy wsparcia IVF, aby odzyskać przestrzeń mentalną.
Rola sztucznej inteligencji w płodności: podejście ważone
Sztuczna inteligencja w IVF rozwija się szybko. Doświadczenie użytkownika podkreśla jego potencjał jako dodatkowego narzędzia do zrozumienia procedur, interpretacji danych i zarządzania oczekiwaniami. W artykule podkreślono jednak znaczenie ostrożności: ChatGPT nie jest lekarzem, jego przewidywania nie są nieomylne, a osobiste dane medyczne są wrażliwe. Ostatecznie najbardziej pomyślny wynik przyniósł pogodzenie się z procesem biologicznym po wykorzystaniu sztucznej inteligencji do podejmowania świadomych decyzji.
Ta podróż udowadnia, że sztuczna inteligencja może uzupełniać leczenie zapłodnieniem in vitro, ale nie powinna zastępować profesjonalnych wskazówek medycznych. Organizm ludzki pozostaje nieprzewidywalny, a prawdziwą miarą sukcesu jest zaufanie biologii i danym.
