A fertilização in vitro (FIV) é um processo complexo e emocionalmente desgastante. Para muitos, é um ciclo implacável de injeções, exames de sangue e ultrassonografias, mas o verdadeiro desafio está em administrar o impacto psicológico. Um indivíduo apoiou-se no ChatGPT ao longo de sua jornada de fertilização in vitro de dois anos, aproveitando a IA como uma ferramenta complementar para informação e apoio emocional.
A carga emocional da fertilização in vitro
A principal dificuldade da fertilização in vitro não são os procedimentos médicos, mas a enorme tensão emocional. Os pacientes muitas vezes hesitam em discutir abertamente as suas dificuldades, criando uma necessidade de orientação discreta e acessível. Foi aqui que o ChatGPT entrou em cena, fornecendo uma fonte de informações prontamente disponível, sem o fardo financeiro de repetidas consultas clínicas. Embora não substitua o aconselhamento médico, oferece um espaço para processar perguntas e compreender terminologia complexa.
Estágios iniciais: entendendo o processo
Durante o primeiro ciclo de fertilização in vitro, o ChatGPT foi usado para decifrar as siglas, cronogramas e procedimentos gerais. O usuário enfatizou que essas informações sempre foram cruzadas com seu médico, reconhecendo o potencial de imprecisões da IA. Um erro de cálculo inicial envolveu a previsão do ChatGPT do número de ciclos necessários para obter embriões viáveis – um factor crucial, especialmente para aqueles que enfrentam um declínio da fertilidade relacionado com a idade.
Insights baseados em dados no segundo ciclo
No segundo ciclo, a abordagem evoluiu. O usuário trocou de clínica e obteve melhor acesso aos dados brutos de exames de sangue e ultrassom, que alimentaram no ChatGPT. Isto foi feito com cautela, excluindo informações de identificação para proteger a privacidade. A IA foi usada para analisar as taxas de crescimento folicular, os níveis hormonais e prever os resultados da recuperação dos óvulos. Embora as previsões do ChatGPT nem sempre fossem precisas (estimando 12 a 14 ovos quando 11 foram recuperados), ele forneceu informações valiosas sobre os resultados esperados.
Decodificando testes genéticos
ChatGPT desempenhou um papel na interpretação dos resultados dos testes genéticos embrionários (PGT). A IA ajudou a analisar a probabilidade de implantação bem-sucedida, esclarecendo que as probabilidades eram por embrião e não cumulativas. Isto permitiu a tomada de decisões informadas relativamente à selecção de embriões, incluindo mesmo a consideração de embriões de qualidade inferior.
Dados médicos e risco de IA
O uso do ChatGPT com dados médicos pessoais levanta questões de privacidade. O usuário reconheceu os riscos de alimentar informações confidenciais no sistema, especialmente dadas as políticas de dados em evolução da OpenAI. A mudança de Sam Altman da oposição aos anúncios no ChatGPT para a sua implementação destaca o potencial de exploração comercial dos dados dos utilizadores. O artigo enfatiza o tratamento dos chatbots de IA como ambientes públicos para proteger informações pessoais.
Insights médicos inesperados
Em um caso, o ChatGPT identificou um ligeiro aumento no hormônio estimulador da tireoide (TSH) do usuário, detalhe inicialmente esquecido pelo médico. Isto levou à prescrição de levotiroxina, demonstrando o potencial da IA para detectar anomalias sutis. No entanto, o usuário também experimentou uma sobrecarga de informações, acabando por sair dos grupos de apoio à fertilização in vitro para recuperar o espaço mental.
O papel da IA na fertilidade: uma abordagem medida
A IA na fertilização in vitro está evoluindo rapidamente. A experiência do usuário destaca seu potencial como ferramenta complementar para compreensão de procedimentos, interpretação de dados e gerenciamento de expectativas. No entanto, o artigo sublinha a importância da cautela: o ChatGPT não é um médico, as suas previsões não são infalíveis e os dados médicos pessoais são vulneráveis. Em última análise, o resultado mais bem sucedido veio da rendição ao processo biológico depois de aproveitar a IA para uma tomada de decisão informada.
A jornada prova que, embora a IA possa aumentar o tratamento de fertilização in vitro, ela não deve substituir a orientação médica profissional. O corpo humano permanece imprevisível e a verdadeira medida do sucesso reside na confiança na biologia juntamente com insights baseados em dados.
