Egnyte, компания с капитализацией 1,5 миллиарда долларов, специализирующаяся на управлении контентом в облаке, активно опровергает распространенное мнение о том, что искусственный интеллект скоро заменит разработчиков программного обеспечения. Вместо сокращения рабочих мест компания удваивает усилия по найму молодых инженеров, используя инструменты ИИ для ускорения их адаптации, углубления понимания сложных кодовых баз и быстрого продвижения на старшие позиции. Этот подход сигнализирует о прагматичном сдвиге в том, как предприятия могут использовать автоматизацию: не для устранения людей, а для расширения их возможностей.
Разработка с помощью ИИ в масштабе
Egnyte интегрировала инструменты кодирования на основе ИИ, такие как Claude Code, Cursor, Augment и Gemini CLI, в рабочие процессы более 350 глобальных сотрудников. Цель не в том, чтобы автоматизировать рабочие места, а в том, чтобы упростить процессы и повысить производительность.
Компания, обслуживающая более 22 000 пользователей, включая такие крупные бренды, как NASDAQ, Red Bull и BuzzFeed, использует ИИ для следующих задач:
- Понимание кода: Помощь новым сотрудникам в быстром освоении огромных кодовых баз (особенно Java, с ее многочисленными версиями библиотек).
- Интеллектуальный поиск: Обеспечение быстрого доступа к релевантным фрагментам кода.
- Автоматические сводки запросов на внесение изменений: Создание кратких обзоров предлагаемых изменений кода.
- Модульное тестирование: Автоматизация проверки компонентов для обеспечения стабильности.
Однако Egnyte поддерживает строгий человеческий контроль. Никакие изменения, сгенерированные ИИ, не вносятся непосредственно в производственную среду без проверки. Основное внимание уделяется ИИ как инструменту – повышению производительности, а не автономной замене.
Ускоренный путь от младшего к старшему инженеру
Технический директор Egnyte, Амрит Джассал, подчеркивает важность непрерывного развития талантов. Компания рассматривает молодых инженеров как будущих лидеров. Инструменты ИИ сокращают кривую обучения, позволяя им вносить значительный вклад раньше.
Младшие разработчики участвуют на всех этапах жизненного цикла разработки: анализ требований, развертывание, обслуживание и многое другое. Этот практический подход в сочетании с помощью ИИ ускоряет их рост. Старшие инженеры по-прежнему решают основные архитектурные задачи, требующие системного опыта.
Компания ожидает более быстрого перехода от младших к средним ролям, но признает, что некоторым старшим инженерам может потребоваться время, чтобы адаптироваться к новым инструментам. Сбалансированный подход — использование энтузиазма новых сотрудников наряду с опытом ветеранов — имеет решающее значение.
ИИ во всех командах
Влияние выходит за рамки инженерного отдела. Продуктовые менеджеры используют ИИ для создания интерактивных прототипов, а UX-команды — для быстрого генерирования вариантов дизайна. Этот совместный подход гарантирует, что все находятся на одной волне, снижая неоднозначность и ускоряя циклы разработки.
“Главный вывод для лиц, принимающих технические решения, заключается в том, что ИИ не устранит инженерные вакансии, а изменит способы развития талантов.”
Итог
Подход Egnyte демонстрирует умную интеграцию ИИ как инфраструктуры. Компания не верит в шумиху вокруг ИИ, заменяющего кодировщиков. Вместо этого она рассматривает ИИ как инструмент для масштабирования инженерных мощностей, ускорения развития талантов и привнесения свежих перспектив. Предприятия, следующие этой модели, будут лучше подготовлены к процветанию в эпоху ИИ, не жертвуя критическим человеческим суждением, креативностью и ответственностью, которые стимулируют инновации.
