Навигация по ЭКО с помощью ИИ: Двухлетний Путь

3

Экстракорпоральное оплодотворение (ЭКО) — это сложный, эмоционально изматывающий процесс. Для многих это бесконечный цикл инъекций, анализов крови и УЗИ, но настоящая сложность заключается в преодолении психологической нагрузки. Один человек в течение двух лет своего пути ЭКО опирался на ChatGPT, используя ИИ в качестве дополнительного инструмента для получения информации и эмоциональной поддержки.

Эмоциональное Бремя ЭКО

Главная трудность ЭКО заключается не в медицинских процедурах, а в подавляющем эмоциональном напряжении. Пациенты часто не решаются открыто обсуждать свои трудности, что создает потребность в конфиденциальном, доступном руководстве. Здесь и вмешался ChatGPT, предоставляя готовый источник информации без финансовых затрат на повторные консультации с врачами. Хотя он и не заменяет медицинский совет, он предлагал пространство для обдумывания вопросов и понимания сложной терминологии.

Ранние Этапы: Понимание Процесса

Во время первого цикла ЭКО ChatGPT использовался для расшифровки аббревиатур, сроков и общих процедур. Пользователь подчеркнул, что эта информация всегда перепроверялась с его врачом, признавая потенциальную неточность ИИ. Одна из ранних ошибок заключалась в прогнозе ChatGPT относительно количества циклов, необходимых для получения жизнеспособных эмбрионов, — критически важный фактор, особенно для тех, кто сталкивается с возрастным снижением фертильности.

Анализ Данных на Втором Цикле

На втором цикле подход изменился. Пользователь сменил клинику и получил лучший доступ к необработанным результатам анализов крови и УЗИ, которые он загрузил в ChatGPT. Это было сделано осторожно, исключая идентифицирующую информацию для защиты конфиденциальности. ИИ использовался для анализа темпов роста фолликулов, уровня гормонов и прогнозирования результатов извлечения яйцеклеток. Хотя прогнозы ChatGPT не всегда были точными (оценка 12-14 яйцеклеток при извлечении 11), он предоставлял ценную информацию об ожидаемых результатах.

Расшифровка Генетического Тестирования

ChatGPT сыграл роль в интерпретации результатов генетического тестирования эмбрионов (ПГТ). ИИ помог разбить вероятность успешной имплантации, уточнив, что шансы относятся к каждому эмбриону, а не кумулятивно. Это позволило принимать обоснованные решения относительно выбора эмбрионов, вплоть до рассмотрения эмбрионов более низкого качества.

Медицинские Данные и Риски ИИ

Использование ChatGPT с личными медицинскими данными вызывает опасения по поводу конфиденциальности. Пользователь признал риски загрузки конфиденциальной информации в систему, особенно учитывая меняющуюся политику OpenAI в отношении данных. Переход Сэма Альтмана от противодействия рекламе в ChatGPT к ее внедрению подчеркивает потенциал коммерческой эксплуатации пользовательских данных. В статье подчеркивается, что к ИИ-чатам следует относиться как к общественным средам для защиты личной информации.

Неожиданные Медицинские Выводы

В одном случае ChatGPT выявил небольшое повышение стимулирующего гормона щитовидной железы (ТТГ), деталь, которую изначально пропустил врач. Это привело к назначению левотироксина, демонстрируя потенциал ИИ в обнаружении тонких аномалий. Однако пользователь также столкнулся с информационной перегрузкой и в конечном итоге вышел из групп поддержки ЭКО, чтобы восстановить ментальное пространство.

Роль ИИ в Фертильности: Взвешенный Подход

ИИ в ЭКО развивается стремительно. Опыт пользователя подчеркивает его потенциал в качестве дополнительного инструмента для понимания процедур, интерпретации данных и управления ожиданиями. Тем не менее, в статье подчеркивается важность осторожности: ChatGPT не является врачом, его прогнозы не безошибочны, а личные медицинские данные уязвимы. В конечном итоге, наиболее успешный результат пришел от смирения с биологическим процессом после использования ИИ для принятия обоснованных решений.

Этот путь доказывает, что хотя ИИ может дополнить лечение ЭКО, он не должен заменять профессиональное медицинское руководство. Человеческое тело остается непредсказуемым, и истинная мера успеха заключается в доверии биологии наряду с данными.