La fertilización in vitro (FIV) es un proceso complejo y emocionalmente agotador. Para muchos, es un ciclo implacable de inyecciones, análisis de sangre y ultrasonidos, pero el verdadero desafío radica en gestionar el costo psicológico. Una persona se apoyó en ChatGPT durante su viaje de FIV de dos años, aprovechando la IA como herramienta complementaria de información y apoyo emocional.
La carga emocional de la FIV
La principal dificultad de la FIV no son los procedimientos médicos sino la abrumadora tensión emocional. Los pacientes a menudo dudan en hablar abiertamente de sus luchas, lo que genera la necesidad de una orientación discreta y accesible. Aquí es donde intervino ChatGPT, proporcionando una fuente de información fácilmente disponible sin la carga financiera de repetidas consultas clínicas. Si bien no reemplazó el consejo médico, ofreció un espacio para procesar preguntas y comprender terminología compleja.
Primeras etapas: comprensión del proceso
Durante el primer ciclo de FIV, se utilizó ChatGPT para descifrar las siglas, los cronogramas y los procedimientos generales. El usuario enfatizó que esta información siempre se cotejaba con su médico, reconociendo el potencial de imprecisiones de la IA. Uno de los primeros errores de cálculo involucró la predicción de ChatGPT del número de ciclos necesarios para obtener embriones viables, un factor crucial, especialmente para quienes enfrentan una disminución de la fertilidad relacionada con la edad.
Perspectivas basadas en datos en el segundo ciclo
En el segundo ciclo, el enfoque evolucionó. El usuario cambió de clínica y obtuvo un mejor acceso a datos de ultrasonido y análisis de sangre sin procesar, que introdujeron en ChatGPT. Esto se hizo con cautela, excluyendo información de identificación para proteger la privacidad. La IA se utilizó para analizar las tasas de crecimiento de los folículos, los niveles hormonales y predecir los resultados de la recuperación de óvulos. Si bien las predicciones de ChatGPT no siempre fueron precisas (se estimaron entre 12 y 14 óvulos cuando se recuperaron 11), proporcionó información valiosa sobre los resultados esperados.
Decodificación de pruebas genéticas
ChatGPT jugó un papel en la interpretación de los resultados de las pruebas genéticas de embriones (PGT). La IA ayudó a desglosar la probabilidad de una implantación exitosa, aclarando que las probabilidades eran por embrión y no acumulativas. Esto permitió tomar decisiones informadas con respecto a la selección de embriones, incluso considerar embriones de menor calidad.
Datos médicos y riesgo de IA
El uso de ChatGPT con datos médicos personales plantea preocupaciones sobre la privacidad. El usuario reconoció los riesgos de introducir información confidencial en el sistema, especialmente dadas las políticas de datos en evolución de OpenAI. El paso de Sam Altman de oponerse a los anuncios en ChatGPT a implementarlos resalta el potencial de explotación comercial de los datos de los usuarios. El artículo enfatiza el tratamiento de los chatbots de IA como entornos públicos para salvaguardar la información personal.
Información médica inesperada
En un caso, ChatGPT identificó un ligero aumento en la hormona estimulante de la tiroides (TSH) del usuario, un detalle inicialmente pasado por alto por el médico. Esto llevó a que se recetara levotiroxina, lo que demuestra el potencial de la IA para detectar anomalías sutiles. Sin embargo, el usuario también experimentó una sobrecarga de información y finalmente cerró sesión en los grupos de apoyo de FIV para recuperar espacio mental.
El papel de la IA en la fertilidad: un enfoque medido
La IA en la FIV está evolucionando rápidamente. La experiencia del usuario resalta su potencial como herramienta complementaria para comprender procedimientos, interpretar datos y gestionar expectativas. Sin embargo, el artículo subraya la importancia de tener precaución: ChatGPT no es un médico, sus predicciones no son infalibles y los datos médicos personales son vulnerables. En última instancia, el resultado más exitoso provino de rendirse al proceso biológico después de aprovechar la IA para una toma de decisiones informada.
El viaje demuestra que, si bien la IA puede mejorar el tratamiento de FIV, no debe sustituir la orientación médica profesional. El cuerpo humano sigue siendo impredecible y la verdadera medida del éxito radica en confiar en la biología junto con los conocimientos basados en datos.
