Los atletas del equipo de EE. UU. regresaron de los Juegos Olímpicos de 2026 con mejores resultados, en parte gracias a una asociación única con Google Cloud. En lugar de depender únicamente de los métodos de entrenamiento tradicionales, US Ski and Snowboard aprovechó la inteligencia artificial para perfeccionar el entrenamiento y el análisis del rendimiento. Este enfoque proporcionó una ventaja competitiva al brindar información más profunda basada en datos sobre cómo se mueven y se desempeñan los atletas en las pistas.
El problema de la formación tradicional
Durante años, el entrenamiento de deportes de invierno se ha basado en gran medida en la revisión de vídeos. Los entrenadores analizan manualmente las imágenes para identificar errores, un proceso que, si bien es efectivo, requiere mucho tiempo y está limitado por la percepción humana. Este método lucha por capturar detalles sutiles que marcan la diferencia entre ganar y perder en el nivel de élite. La necesidad de datos más precisos y objetivos se volvió crítica para mantener una ventaja competitiva.
Cómo la IA de Google cambia el juego
Los ingenieros de Google Cloud colaboraron directamente con esquiadores y practicantes de snowboard para desarrollar una herramienta de inteligencia artificial que solucione estas deficiencias. La principal innovación radica en transformar secuencias de vídeo 2D estándar en modelos esqueléticos detallados en 3D de atletas en movimiento. Gemini, el modelo de inteligencia artificial de Google, analiza cada cuadro, lo que permite un seguimiento preciso de la velocidad, la rotación, la trayectoria y otros indicadores clave de rendimiento.
La IA no reemplaza a los entrenadores; aumenta su experiencia. Los entrenadores ahora pueden validar sus observaciones con datos, identificar patrones que de otro modo podrían pasar desapercibidos y obtener información sobre los movimientos de un atleta incluso cuando están ocultos por un voluminoso equipo de invierno. El sistema también incluye una interfaz de chat donde los entrenadores pueden consultar a Gemini sobre aspectos específicos del desempeño.
democratizando la formación de élite
Las implicaciones se extienden más allá de las selecciones nacionales. El análisis impulsado por IA hace que el entrenamiento de alto nivel sea accesible para una gama más amplia de entrenadores y atletas. Anteriormente, la captura detallada del movimiento requería equipos costosos, como sensores que pueden interferir con el rendimiento. La herramienta de Google elimina esta barrera y ofrece una forma rentable de replicar análisis de nivel élite en cualquier nivel de competencia.
“Es una manera para que cada entrenador que está en un club trabajando con atletas jóvenes tenga ese nivel de comprensión de lo que un atleta debe hacer que tienen los atletas del equipo nacional”. – Anouk Patty, jefe de deportes de US Ski and Snowboard.
Más allá de los deportes: el futuro de la IA en el análisis de movimiento
Este proyecto representa sólo el comienzo de la incursión de Google en la IA aplicada al rendimiento deportivo. La tecnología subyacente tiene un potencial de gran alcance en medicina deportiva, fisioterapia, robótica y ergonomía. Al comprender el posicionamiento del cuerpo humano con una precisión sin precedentes, estos campos pueden desbloquear nuevas eficiencias en la prevención de lesiones, la rehabilitación y la interacción hombre-máquina.
El éxito de este proyecto demuestra el poder de combinar desafíos del mundo real con soluciones de inteligencia artificial de vanguardia. Google no creó tecnología simplemente porque sí; resolvieron un problema concreto para los atletas de élite, demostrando que la IA puede proporcionar una ventaja competitiva tangible.
