Egnyte, sebuah perusahaan tata kelola konten cloud senilai $1,5 miliar, secara aktif menentang narasi populer bahwa kecerdasan buatan akan segera menggantikan pengembang perangkat lunak. Alih-alih mengurangi jumlah pekerja, perusahaan ini menggandakan perekrutan insinyur junior, menggunakan alat AI untuk mempercepat orientasi mereka, memperdalam pemahaman mereka tentang basis kode yang kompleks, dan dengan cepat memajukan mereka ke posisi senior. Pendekatan ini menandakan perubahan pragmatis dalam cara perusahaan memanfaatkan otomatisasi: bukan untuk menghilangkan manusia, namun untuk memperkuat kapasitas mereka.
Pengembangan Berbantuan AI dalam Skala Besar
Egnyte telah mengintegrasikan alat pengkodean AI seperti Claude Code, Cursor, Augment, dan Gemini CLI ke dalam alur kerja pengembangnya di lebih dari 350 anggota tim global. Tujuannya bukan untuk mengotomatiskan peran, namun untuk menyederhanakan proses dan meningkatkan produktivitas.
Perusahaan, yang melayani lebih dari 22.000 pengguna termasuk merek besar seperti NASDAQ, Red Bull, dan BuzzFeed, menggunakan AI untuk tugas-tugas seperti:
- Pemahaman Kode: Membantu karyawan baru dengan cepat menavigasi basis kode yang besar (khususnya Java, dengan banyak versi perpustakaannya).
- Pencarian Cerdas: Memfasilitasi akses cepat ke cuplikan kode yang relevan.
- Ringkasan Permintaan Tarik Otomatis: Menghasilkan ikhtisar singkat tentang perubahan kode yang diusulkan.
- Pengujian Unit: Mengotomatiskan verifikasi komponen untuk memastikan stabilitas.
Namun, Egnyte mempertahankan pengawasan manusia yang ketat. Tidak ada perubahan yang dihasilkan AI yang dilakukan langsung ke produksi tanpa peninjauan. Fokusnya tetap pada AI sebagai alat —peningkatan produktivitas, bukan pengganti yang otonom.
Jalur Akselerasi Junior ke Senior
CTO Egnyte, Amrit Jassal, menekankan pentingnya pengembangan bakat yang berkelanjutan. Perusahaan memandang insinyur junior sebagai pemimpin senior di masa depan. Alat AI memperpendek kurva pembelajaran sehingga memungkinkan mereka berkontribusi lebih cepat.
Pengembang junior terlibat dalam semua tahapan siklus hidup pengembangan: analisis persyaratan, penerapan, pemeliharaan, dan banyak lagi. Pendekatan langsung ini, dikombinasikan dengan bantuan AI, mempercepat pertumbuhan mereka. Insinyur senior masih menangani tugas-tugas arsitektur inti yang memerlukan keahlian tingkat sistem.
Perusahaan mengharapkan kemajuan yang lebih cepat dari peran tingkat junior ke tingkat menengah, namun menyadari bahwa beberapa insinyur senior mungkin memerlukan waktu untuk beradaptasi dengan alat baru. Pendekatan yang seimbang—memanfaatkan antusiasme karyawan baru dan pengalaman para veteran—sangatlah penting.
Melampaui Coding: AI di Seluruh Tim
Dampaknya melampaui departemen teknik. Manajemen produk menggunakan AI untuk membuat prototipe interaktif, sementara tim UX memanfaatkannya untuk menghasilkan opsi desain dengan cepat. Pendekatan kolaboratif ini memastikan semua orang mempunyai pemahaman yang sama, mengurangi ambiguitas dan mempercepat siklus pengembangan.
“Hal yang dapat diambil oleh para pengambil keputusan di bidang teknis bukanlah bahwa AI akan menghilangkan pekerjaan di bidang teknik — namun AI akan mengubah cara pengembangan talenta.”
Intinya
Pendekatan Egnyte menunjukkan integrasi cerdas AI sebagai infrastruktur. Perusahaan tidak menerima hype tentang AI yang menggantikan pembuat kode. Sebaliknya, mereka memperlakukan AI sebagai alat untuk meningkatkan kapasitas teknik, mempercepat pengembangan bakat, dan memberikan perspektif baru. Perusahaan yang mengikuti model ini akan memiliki posisi yang lebih baik untuk berkembang di era AI, tanpa mengorbankan penilaian kritis manusia, kreativitas, dan akuntabilitas yang mendorong inovasi.
