Egnyte, una società di governance dei contenuti cloud da 1,5 miliardi di dollari, sta attivamente sfidando la narrativa popolare secondo cui l’intelligenza artificiale presto sostituirà gli sviluppatori di software. Invece di tagliare posti di lavoro, l’azienda sta raddoppiando le assunzioni di ingegneri junior, utilizzando strumenti di intelligenza artificiale per accelerare il loro onboarding, approfondire la loro comprensione di basi di codice complesse e farli avanzare rapidamente a ruoli senior. Questo approccio segnala un cambiamento pragmatico nel modo in cui le imprese possono sfruttare l’automazione: non per eliminare gli esseri umani, ma per amplificare la loro capacità.
Sviluppo assistito dall’intelligenza artificiale su larga scala
Egnyte ha integrato strumenti di codifica AI come Claude Code, Cursor, Augment e Gemini CLI nei flussi di lavoro dei suoi sviluppatori tra più di 350 membri del team globale. L’obiettivo non è automatizzare ruoli ormai obsoleti, ma semplificare i processi e aumentare la produttività.
L’azienda, che serve oltre 22.000 utenti tra cui marchi importanti come NASDAQ, Red Bull e BuzzFeed, utilizza l’intelligenza artificiale per attività quali:
- Comprensione del codice: aiutare i nuovi assunti a navigare rapidamente in enormi codebase (in particolare Java, con le sue numerose versioni di libreria).
- Ricerca intelligente: facilita l’accesso rapido ai frammenti di codice pertinenti.
- Riepiloghi automatici delle richieste di pull: generazione di panoramiche concise delle modifiche al codice proposte.
- Test unitario: automatizzazione della verifica dei componenti per garantire la stabilità.
Tuttavia, Egnyte mantiene una stretta supervisione umana. Nessuna modifica generata dall’intelligenza artificiale viene applicata direttamente alla produzione senza revisione. L’attenzione rimane sull’intelligenza artificiale come strumento : un miglioramento della produttività piuttosto che una sostituzione autonoma.
Il percorso di accelerazione da Junior a Senior
Il CTO di Egnyte, Amrit Jassal, sottolinea l’importanza dello sviluppo continuo dei talenti. L’azienda vede gli ingegneri junior come i futuri leader senior. Gli strumenti di intelligenza artificiale accorciano la curva di apprendimento, consentendo loro di contribuire in modo significativo in tempi più rapidi.
Gli sviluppatori junior sono coinvolti in tutte le fasi del ciclo di vita dello sviluppo: analisi dei requisiti, distribuzione, manutenzione e altro ancora. Questo approccio pratico, combinato con l’assistenza dell’intelligenza artificiale, accelera la loro crescita. Gli ingegneri senior gestiscono ancora attività architettoniche fondamentali che richiedono competenze a livello di sistema.
L’azienda prevede un passaggio più rapido dai ruoli junior a quelli di livello medio, ma riconosce che alcuni ingegneri senior potrebbero aver bisogno di tempo per adattarsi ai nuovi strumenti. Un approccio equilibrato, che sfrutti l’entusiasmo dei nuovi assunti insieme all’esperienza dei veterani, è fondamentale.
Oltre la codifica: intelligenza artificiale tra team
L’impatto si estende oltre il dipartimento di ingegneria. La gestione del prodotto utilizza l’intelligenza artificiale per creare prototipi interattivi, mentre i team UX la sfruttano per generare rapidamente opzioni di progettazione. Questo approccio collaborativo garantisce che tutti siano sulla stessa lunghezza d’onda, riducendo le ambiguità e accelerando i cicli di sviluppo.
“La conclusione per i decisori tecnici non è che l’intelligenza artificiale eliminerà i posti di lavoro nel settore dell’ingegneria, ma che rimodellerà il modo in cui vengono sviluppati i talenti”.
Il risultato finale
L’approccio di Egnyte dimostra un’integrazione intelligente dell’intelligenza artificiale come infrastruttura. L’azienda non sta credendo all’hype sulla sostituzione dell’intelligenza artificiale dei programmatori. Si tratta invece di considerare l’intelligenza artificiale come uno strumento per ampliare la capacità ingegneristica, accelerare lo sviluppo dei talenti e introdurre nuove prospettive. Le imprese che seguono questo modello saranno in una posizione migliore per prosperare nell’era dell’intelligenza artificiale, senza sacrificare il giudizio umano critico, la creatività e la responsabilità che guidano l’innovazione.
