De atleten van Team USA keerden met verbeterde resultaten terug van de Olympische Spelen van 2026, mede dankzij een unieke samenwerking met Google Cloud. In plaats van uitsluitend te vertrouwen op traditionele coachingmethoden, maakte US Ski and Snowboard gebruik van kunstmatige intelligentie om training en prestatieanalyse te verfijnen. Deze aanpak leverde een concurrentievoordeel op door diepere, datagestuurde inzichten te bieden in hoe atleten bewegen en presteren op de piste.
Het probleem met traditionele training
Wintersportcoaching leunt al jaren sterk op videoreview. Coaches analyseren beelden handmatig om fouten te identificeren, een proces dat, hoewel effectief, tijdrovend is en beperkt wordt door menselijke perceptie. Deze methode heeft moeite om subtiele details vast te leggen die het verschil maken tussen winnen en verliezen op eliteniveau. De behoefte aan nauwkeurigere, objectieve gegevens werd van cruciaal belang voor het behouden van een concurrentievoordeel.
Hoe de AI van Google het spel verandert
De technici van Google Cloud hebben rechtstreeks samengewerkt met skiërs en snowboarders om een AI-tool te ontwikkelen die deze tekortkomingen aanpakt. De kerninnovatie ligt in het transformeren van standaard 2D-videobeelden in gedetailleerde 3D-skeletmodellen van bewegende atleten. Gemini, het AI-model van Google, analyseert elk frame, waardoor snelheid, rotatie, traject en andere belangrijke prestatie-indicatoren nauwkeurig kunnen worden gevolgd.
De AI vervangt coaches niet; het vergroot hun expertise. Coaches kunnen nu hun observaties valideren met gegevens, patronen identificeren die anders onopgemerkt zouden blijven, en inzicht krijgen in de bewegingen van een atleet, zelfs als deze aan het zicht worden onttrokken door omvangrijke winteruitrusting. Het systeem bevat ook een chatinterface waar coaches Gemini kunnen bevragen over specifieke prestatieaspecten.
Elitetraining democratiseren
De implicaties reiken verder dan nationale teams. De door AI aangedreven analyse maakt training op hoog niveau toegankelijk voor een breder scala aan coaches en atleten. Voorheen vereiste gedetailleerde bewegingsregistratie dure apparatuur zoals sensoren die de prestaties konden verstoren. De tool van Google neemt deze barrière weg en biedt een kosteneffectieve manier om analyses op eliteniveau op elk concurrentieniveau te repliceren.
“Het is een manier voor elke coach die in een club werkt met jonge atleten om hetzelfde niveau van begrip te krijgen van wat een atleet zou moeten doen als de atleten van het nationale team.” – Anouk Patty, hoofd sport bij US Ski and Snowboard.
Beyond Sports: de toekomst van AI in bewegingsanalyse
Dit project vertegenwoordigt nog maar het begin van Google’s zoektocht naar toegepaste AI voor atletische prestaties. De onderliggende technologie heeft verreikende mogelijkheden op het gebied van de sportgeneeskunde, fysiotherapie, robotica en ergonomie. Door de positionering van het menselijk lichaam met ongekende nauwkeurigheid te begrijpen, kunnen deze velden nieuwe efficiëntievoordelen opleveren op het gebied van blessurepreventie, revalidatie en mens-machine-interactie.
Het succes van dit project demonstreert de kracht van het combineren van uitdagingen uit de echte wereld met geavanceerde AI-oplossingen. Google heeft technologie niet simpelweg gebouwd omwille van de technologie; ze hebben een concreet probleem voor topsporters opgelost, wat bewijst dat AI een tastbaar concurrentievoordeel kan bieden.
