Revoluce umělé inteligence není jen o algoritmech a kódu; spoléhá na fyzickou infrastrukturu. Datová centra – obrovská zařízení, která obsahují servery, úložné systémy a síťová zařízení potřebná ke zpracování a distribuci informací – slouží jako „výpočetní páteř“ pro vše od chatbotů AI po cloudová úložiště a streamování videa.
S rostoucí poptávkou po AI roste i potřeba takových schopností. Rozložení této kritické infrastruktury je však značně nerovnoměrné, což vytváří globální krajinu, v níž má pouze několik zemí významnou technologickou výhodu.
Dominance USA a globální hierarchie
Podle AI Index Report 2026 od Stanfordského institutu pro umělou inteligenci zaměřenou na člověka drží Spojené státy drtivé prvenství na globálním trhu datových center.
Od roku 2025 mají Spojené státy 5 427 datových center, což je více než desetkrát více než jakákoli jiná země. Tato koncentrace infrastruktury naznačuje, že Spojené státy nejsou pouze lídrem v oblasti softwaru AI, ale také hlavním „pronajímatelem“ fyzických zařízení potřebných k jeho provozu.
Globální žebříček ukazuje zajímavý trend týkající se technologických supervelmocí:
– Německo (529) a Velká Británie (523) jsou v současnosti před Čínou (449), pokud jde o celkový počet datových center.
– Mezi další významné hráče patří Kanada (337), Francie (322) a Austrálie (314).
– První desítku doplňují Nizozemsko (298), Rusko (251) a Japonsko (222).
Krajina Evropy: jádro FLAP-D
Ačkoli Spojené státy vedou svět, Evropa si udržuje významnou, i když roztříštěnou přítomnost. Celkový počet datových center v EU je 2 269, což je přibližně 42 % hodnoty v USA. Pokud je zahrnuta Velká Británie, evropská kapacita dosahuje přibližně 51 % úrovně USA.
V Evropě je infrastruktura nerovnoměrně rozmístěna. Průmysl je vysoce koncentrovaný na takzvaných FLAP-D trzích :
– F Frankfurt (Frankfurt)
– L ondon (Londýn)
– A msterdam (Amsterdam)
– P aris (Paříž)
– D ublin (Dublin)
Tyto uzly přitahují lví podíl investic, protože poskytují dokonalou kombinaci správných podmínek: vysokorychlostní internetové výměnné body, enormní poptávku z finančního a technologického sektoru, vynikající konektivitu a stabilní regulační prostředí.
Mimo tyto hlavní uzly se úroveň rozvoje zbývajících regionů kontinentu liší:
– Vysoká hustota: Itálie (168), Španělsko (144), Polsko (144) a Švýcarsko (121).
– Průměrná hustota: Švédsko (95), Belgie (81) a Rakousko (68).
– Rozvojová/nízká hustota: Ukrajina (58), Irsko (55) a Dánsko (50).
Více než čísla: proč na umístění záleží
Je důležité si uvědomit, že velký počet objektů nemusí vždy znamenat vyšší výkon. Stanfordská zpráva varovala, že jednoduché číslo nebere v úvahu velikost, výpočetní výkon nebo skutečné využití těchto center. Jedno obří hyperškálové datové centrum může mít větší výpočetní výkon než desítky menších, starších zařízení.
Schopnost země přitáhnout a udržet takovou infrastrukturu závisí na čtyřech kritických faktorech, které určila Světová banka:
1. Energie: Přístup ke spolehlivému a cenově dostupnému napájení (nezbytné pro enormní požadavky AI na chlazení a zpracování).
2. Připojení: Stabilní a vysokorychlostní širokopásmový přístup k internetu.
3. Geografie: Dostupnost vhodných pozemků a výhodná fyzická poloha.
4. Stabilita: Předvídatelné politické a obchodní prostředí.
To vytváří hlavní překážku vstupu pro země s nízkými a středními příjmy, které se často potýkají s nestabilními rozvodnými sítěmi nebo slabou internetovou infrastrukturou, což potenciálně prohlubuje „propast v oblasti umělé inteligence“ mezi bohatými a rozvojovými zeměmi.
Závěr
Zatímco Spojené státy mají kolosální prvenství ve fyzické infrastruktuře, která je hnacím motorem rozmachu umělé inteligence, Evropa zůstává významným hráčem díky svým vysoce koncentrovaným uzlům FLAP-D. V konečném důsledku bude dominance v AI určována nejen tím, kdo má nejlepší kód, ale také tím, kdo ovládá nejspolehlivější zdroje energie a komunikační kanály.
