Egnyte, firma o wartości 1,5 miliarda dolarów specjalizująca się w zarządzaniu treścią w chmurze, aktywnie kwestionuje powszechne przekonanie, że sztuczna inteligencja wkrótce zastąpi twórców oprogramowania. Zamiast redukować etaty, firma podwaja zatrudnienie młodych inżynierów, korzystając z narzędzi sztucznej inteligencji, aby przyspieszyć ich wdrażanie, pogłębić wiedzę na temat złożonych baz kodu i szybko awansować na wyższe stanowiska. Takie podejście sygnalizuje pragmatyczną zmianę w sposobie, w jaki firmy mogą wykorzystywać automatyzację: nie po to, aby eliminować ludzi, ale aby ich wzmacniać.
Rozwój sztucznej inteligencji na dużą skalę
Egnyte zintegrowało narzędzia kodowania oparte na sztucznej inteligencji, takie jak Claude Code, Cursor, Augment i Gemini CLI, z przepływami pracy ponad 350 pracowników na całym świecie. Celem nie jest automatyzacja zadań, ale uproszczenie procesów i zwiększenie produktywności.
Firma, która obsługuje ponad 22 000 użytkowników, w tym największe marki, takie jak NASDAQ, Red Bull i BuzzFeed, wykorzystuje sztuczną inteligencję do:
- Zrozumienie kodu: Pomaganie nowym pracownikom w szybkim opanowaniu ogromnych baz kodu (zwłaszcza Java z wieloma wersjami bibliotek).
- Inteligentne wyszukiwanie: zapewnia szybki dostęp do odpowiednich fragmentów kodu.
- Automatyczne podsumowania żądań ściągnięcia: Twórz szybkie podsumowania proponowanych zmian w kodzie.
- Testowanie jednostkowe: Automatyzacja testowania komponentów w celu zapewnienia stabilności.
Jednak Egnyte utrzymuje ścisłą kontrolę człowieka. Żadne zmiany wygenerowane przez sztuczną inteligencję nie są wprowadzane bezpośrednio do produkcji bez przeglądu. Nacisk położony jest na sztuczną inteligencję jako narzędzie — zwiększające produktywność, a nie autonomiczny zamiennik.
Szybka ścieżka od młodszego do starszego inżyniera
CTO Egnyte, Amrit Jassal, podkreśla znaczenie ciągłego rozwoju talentów. Firma postrzega młodych inżynierów jako przyszłych liderów. Narzędzia AI skracają proces uczenia się, umożliwiając im wcześniejsze wniesienie znaczącego wkładu.
Młodsi programiści są zaangażowani we wszystkie etapy cyklu życia oprogramowania: analizę wymagań, wdrażanie, konserwację i nie tylko. To praktyczne podejście w połączeniu z pomocą AI przyspiesza ich rozwój. Starsi inżynierowie nadal rozwiązują podstawowe problemy architektoniczne, które wymagają specjalistycznej wiedzy systemowej.
Firma spodziewa się szybszego przejścia ze stanowisk niższego szczebla do stanowiska średniego szczebla, przyznaje jednak, że niektórzy starsi inżynierowie mogą potrzebować czasu na przystosowanie się do nowych narzędzi. Zrównoważone podejście — łączenie pasji nowych pracowników z doświadczeniem weteranów — ma kluczowe znaczenie.
Sztuczna inteligencja we wszystkich zespołach
Wpływ wykracza poza dział inżynieryjny. Menedżerowie produktu wykorzystują sztuczną inteligencję do tworzenia interaktywnych prototypów, a zespoły UX wykorzystują ją do szybkiego generowania opcji projektowych. To oparte na współpracy podejście zapewnia, że wszyscy są na tej samej stronie, co ogranicza niejednoznaczność i przyspiesza cykle rozwoju.
„Kluczową informacją dla decydentów technologicznych jest to, że sztuczna inteligencja nie wyeliminuje stanowisk pracy w inżynierii, ale zmieni sposób rozwijania talentów”.
Podsumowanie
Podejście Egnyte demonstruje inteligentną integrację sztucznej inteligencji jako infrastruktury. Firma nie wierzy w szum wokół zastępowania programistów przez sztuczną inteligencję. Zamiast tego postrzega sztuczną inteligencję jako narzędzie umożliwiające skalowanie potencjału inżynieryjnego, przyspieszanie rozwoju talentów i zapewnianie świeżych perspektyw. Firmy stosujące ten model będą lepiej przygotowane do prosperowania w epoce sztucznej inteligencji, nie rezygnując przy tym z krytycznej ludzkiej oceny, kreatywności i odpowiedzialności, które napędzają innowacje.
