Китайські розробники опублікували статтю про розробку системи надефективного тренування ші для повітряних боїв з живими пілотами і дронами. Стверджується, що представлений алгоритм в 5000 разів швидше навчається навичкам переможного бою, ніж американський аналог. Американській системі знадобилося 4 млрд тренувань, тоді як китайська досягла тієї ж майстерності за 80 тис.раундів навчання.
Джерело зображення: darpa
Як запевняють китайські розробники, новий алгоритм здатний виявляти найкращі набори даних з усього потоку інформації, замість обробки всіх даних поспіль. Це в тисячі разів прискорює створення переможної стратегії. Наприклад, ші швидко навчився розпізнавати маневри швидкого звалювання винищувачів в круте піку і зміг міцно і надовго повиснути на хвості у живого пілота, тоді як раніше дрони часто розбивалися в процесі навчання таким маневрам.
Раніше американський алгоритм вже довів здатність в одиночному повітряному бою беззастережно перемагати досвідченого льотчика. Китайський алгоритм також здатний на такі подвиги і робить це на порядки ефективніше американського, що в реальному бою може зіграти вирішальну роль в перемозі тієї чи іншої сторони конфлікту.
Одним із стимулів удосконалити алгоритм навчання ші мистецтву ближнього повітряного бою була відносно слабка продуктивність військової електроніки. Чіпи для бою повинні бути захищені від радіаційного та електромагнітного випромінювання, температурного та інших впливів, що сильно обмежує їх продуктивність. Тому ші для бою не може бути надмірно ресурсомістким. З цього випливає, що він повинен аналізувати дані і навчатися швидше на відносно слабких платформах. Нарешті, рух на гіперзвуці накладає свої вимоги на швидкість навігаційних розрахунків, що теж вимагає продуктивності.
Найцікавішим буде практичне використання ші в реальній обстановці тренування повітряного бою. Поки всі бої були на симуляторі. Впс сша планують провести такі бої на тренувальних винищувачах в 2023 році. Очевидно, їхні китайські колеги працюватимуть у схожому темпі.
