Science Corporation, start-up biotechnologiczny kierowany przez byłego prezesa Neuralink Maxa Hodaka, zmienia sam paradygmat interfejsów mózg-komputer (BCI). Odchodząc od tradycyjnych sond metalowych, firma przygotowuje się do przeprowadzenia pierwszych badań na ludziach z wykorzystaniem podejścia biohybrydowego – metody zaprojektowanej w celu wypełnienia luki pomiędzy elektroniką cyfrową a żywą biologią.
Nowe granice biologiczne
Istota innowacji tkwi w firmowym czujniku „biohybrydowym”. Podczas gdy liderzy branży, tacy jak Neuralink, do penetracji tkanki mózgowej używają twardych elektrod, Science Corp. zamierza zintegrować neurony wyhodowane w laboratorium bezpośrednio ze swoim sprzętem.
Koncepcja promowana przez głównego naukowca Alana Mardinli i doradcę naukowego dr Murata Günela (kierownika Katedry Neurochirurgii w Yale Medical School) polega na stworzeniu urządzenia, które:
– Elektronika zapewnia moc obliczeniową i rejestrację danych.
– Neurony wyhodowane w laboratorium służą jako biologiczny pomost, w naturalny sposób integrujący się z komórkami mózgowymi pacjenta.
– Impulsy światła służą do stymulacji tych neuronów, umożliwiając bardziej organiczne połączenie z mózgiem.
To podejście rozwiązuje krytyczny problem obecnych technologii BCI: uszkodzenie tkanek. Tradycyjne elektrody metalowe często powodują blizny i stany zapalne, które z czasem mogą obniżyć skuteczność urządzenia. Wykorzystując komponenty biologiczne, Science Corp. ma nadzieję stworzyć bardziej stabilne i trwałe połączenie.
Strategia badań klinicznych
Firma obiera pragmatyczną i starannie skalkulowaną drogę do testów na ludziach. Zamiast próbować natychmiastowego uzyskania zgody FDA na zupełnie nową klasę urządzeń, planują skierować swoje działania do pacjentów, którzy już wymagają poważnej neurochirurgii.
Plan badań klinicznych:
- Pulacja docelowa: Głównymi kandydatami będą pacjenci poddawani kraniotomii (np. ofiary udaru wymagające zmniejszenia obrzęku mózgu).
- Procedura: Zamiast nakłuć mózg, czujnik – mniej więcej wielkości grochu i zawierający 520 elektrod – zostanie umieszczony na wierzchu kory mózgowej wewnątrz czaszki.
- Cel początkowy: Pierwszym krokiem będzie przetestowanie wersji czujnika bez wbudowanych neuronów, aby ocenić jego bezpieczeństwo i zdolność do skutecznego rejestrowania aktywności mózgu.
Od przywracania wzroku po leczenie choroby Parkinsona
Science Corp. nie jest nowością w dziedzinie technologii medycznej. Firma nabyła niedawno PRIMA, urządzenie przeznaczone do przywracania wzroku pacjentom ze zwyrodnieniem plamki żółtej, które obecnie przechodzi rejestrację w Europie.
Jednak długoterminowy cel Hodaka i jego zespołu jest znacznie ambitniejszy: poprawa ludzkich zdolności i cofnięcie choroby.
„Wyobrażam sobie ten system biohybrydowy jako połączenie [elektroniki i biologii]” – mówi dr Günel. „W chorobie Parkinsona… nie możemy zatrzymać postępu choroby… natomiast jeśli rzeczywiście uda się przywrócić [przeszczepione] komórki do mózgu i chronić te obwody, istnieje szansa… możemy zatrzymać postęp”.
Potencjalne zastosowania są ogromne:
– Monitorowanie neurologiczne: Wczesne ostrzeganie o drgawkach u pacjentów z nowotworami.
– Medycyna regeneracyjna: wykorzystuje stymulację elektryczną w celu wspomagania gojenia uszkodzonego rdzenia kręgowego lub komórek mózgowych.
– Terapia chorób: Przejście od zwykłego maskowania objawów (takich jak drżenie w chorobie Parkinsona) do prawdziwej ochrony i odbudowy połączeń nerwowych.
Droga przed nami
Pomimo wyceny na 1,5 miliarda dolarów i udanych badań na myszach droga do powszechnego zastosowania klinicznego pozostaje długa. Firma musi jeszcze udoskonalić proces hodowli neuronów klasy medycznej i przejść przez złożone komisje etyczne. Według dr Günela nawet w optymistycznym scenariuszu badania kliniczne na ludziach mogą rozpocząć się dopiero w 2027 roku.
Wniosek: Łącząc biologię z czujnikami cyfrowymi, Science Corp. próbuje przenieść technologię BCI z trybu „wykrywania” sygnałów mózgowych na tryb „integracji” z nimi, potencjalnie przekształcając neuroprotezy z prostych narzędzi w terapie regeneracyjne.
