Alibaba torna a fare rumore.
Questa volta, l’affermazione va oltre la semplice velocità di elaborazione. Si tratta di resistenza. Il colosso tecnologico cinese afferma che il suo modello più recente, Qwen3.8-Mai, può funzionare da solo, senza supervisione, per giorni. Nessun essere umano in giro. Nessuna supervisione. Solo l’intelligenza artificiale che svolge le attività finché non viene completata.
Per un po’ questo è stato il territorio di Anthropic. I loro modelli di intelligenza artificiale, come Claude, erano pubblicizzati per la loro capacità di eseguire flussi di lavoro lunghi e complessi senza un costante intervento umano. Ora Alibaba afferma di aver recuperato terreno. O forse li hanno superati.
Spiegazione dell’affermazione “non supervisionata”.
Analizziamo cosa significa realmente “lavorare da soli” per un’intelligenza artificiale. Non è stare lì a fissare uno schermo. Sta eseguendo una sequenza di azioni codificate, scrivendo report o debuggando software. E lo fa nel corso di ore, forse giorni.
Secondo Alibaba, un test specifico è durato 125 ore continue. Sono cinque giorni interi.
Cosa ha fatto l’intelligenza artificiale in tutto quel tempo? Ha ricostruito da zero l’esperimento di un articolo di ricerca matematica. Quindi, non lo ha semplicemente copiato. Ha migliorato la metodologia originale. Non è solo un ricordo. Questa è sintesi ed esecuzione.
In un altro test, Qwen3.8-Max ha partecipato a un concorso di codifica online dal vivo. La scadenza? 24 ore. Ha gareggiato contro 526 team di ingegneria umana. Il risultato? Ha battuto tutti tranne 68.
È impressionante? Sicuro. Ma è anche una metrica auto-riferita. La verifica indipendente è scarsa. Per ora dobbiamo credergli sulla parola.
Il rivale statunitense: Claude e Anthropic
Perché è importante? Perché gli Stati Uniti e la Cina sono in corsa. E la pista si restringe.
Anthropic, l’azienda statunitense dietro Claude, è stata in testa alla narrativa dell'”intelligenza artificiale senza supervisione”. Il loro modello di punta, Claude Opus (spesso indicato come Claude Fable nei recenti contesti di copertura), è progettato per gestire problemi non familiari con un input umano minimo.
Vendono persino un prodotto chiamato Claude Code (e in precedenza Claude Cowork). Questi strumenti sono progettati per i trasferimenti. Dai all’IA un progetto di ricerca, un foglio di calcolo o una bozza. Lo hai lasciato correre. Torni più tardi per controllare il lavoro. È pensato per sostituire il livello di “lavoro intenso” dei lavori della conoscenza.
Anthropic afferma che la loro versione più recente gestisce lunghi periodi di lavoro meglio di qualsiasi predecessore. Dicono che possa leggere l’architettura del software, pianificare correzioni, testare il codice e verificare i risultati, tutto da solo.
È lo stesso tono. Stessa promessa. Solo marchi diversi.
Perché questa gara è importante adesso
Questa non è solo una partita di vanteria tecnologica. È geopolitico.
Washington ha trascorso gli ultimi due anni cercando di rallentare la Cina. La strategia? Limitare l’esportazione di chip IA avanzati. Mantenere le aziende cinesi come Alibaba indietro di una generazione tagliando loro l’accesso all’hardware.
La logica è semplice: niente chip, niente modelli all’avanguardia.
La risposta di Alibaba? Mostrateli.
Rilasciando gratuitamente i pesi di Qwen3.8-Max, Alibaba sta facendo qualcosa di audace. Invita l’intera comunità globale di sviluppatori a verificare il modello. Nessuna scatola nera. Nessun trucco nascosto. Solo codice affinché chiunque possa ispezionarlo.
Se le affermazioni reggono, ciò dimostra due cose:
1. L’efficienza algoritmica può compensare i deficit hardware.
2. Lo sviluppo dell’intelligenza artificiale cinese non è in ritardo rispetto agli Stati Uniti. Sta gareggiando sulla stessa pista.
Il verdetto: lo scetticismo è salutare
Ecco il confronto con la realtà.
Né Alibaba né Anthropic hanno pubblicato audit di terze parti. Entrambi presentano risultati che li fanno sembrare buoni. È nel loro interesse mostrare che i loro modelli sono capaci, autonomi e superiori.
La domanda non è se queste affermazioni siano vere o false. La domanda è: quanto è realmente vicino il divario?
Gli investitori e i governi stanno osservando attentamente la situazione. Se Alibaba riuscisse a fornire un lavoro di intelligenza artificiale di alta qualità e senza supervisione utilizzando hardware meno potente rispetto alle aziende statunitensi, l’intera narrativa della “supremazia dell’hardware” inizierà a incrinarsi.
È un cambiamento affascinante. Stiamo passando da una corsa per chip più veloci a una corsa per codici più intelligenti. E il traguardo continua a muoversi.
Ti fiderai di un’IA di cinque giorni senza un occhio umano su di essa? O è esattamente quello che vuoi?
Gli strumenti sono qui. I test non si sono fermati.
