Зростаюча роль штучного інтелекту в європейських робочих місцях
Інструменти штучного інтелекту та алгоритмічного управління все більше формують європейські робочі місця, викликаючи серйозне занепокоєння щодо прав працівників. Згідно з дослідженням Європейської комісії, кожне четверте робоче місце в Європі використовує алгоритми або штучний інтелект для автоматизації рішень, які традиційно приймають менеджери. Очікується, що ця тенденція швидко прискориться протягом наступного десятиліття.
Ці автоматизовані системи впливають на різні аспекти життя працівників, від найму та планування завдань до оцінки ефективності та навіть моніторингу. Хоча спочатку ці інструменти були обмежені роботами на платформах, як-от Uber і Lyft, тепер вони поширюються на традиційні сектори. Наприклад, французька галузь логістики використовує планування маршрутів на основі штучного інтелекту, яке здебільшого відстежує водіїв у режимі реального часу.
Вплив на права працівників
Європейська конфедерація профспілок (ETUC) висловила зростаючу стурбованість тим, як ці технології впливають на працівників. Алгоритмічне керування може визначати все: від робочого часу та заробітної плати до графіків змін і оцінок продуктивності. Існують також серйозні проблеми щодо конфіденційності, оскільки деякі системи збирають конфіденційні дані, наприклад інформацію про психічне здоров’я, а інші відстежують співробітників навіть після того, як вони виходять із системи.
«Платформи відстежують співробітників, навіть якщо вони виходять із системи», — сказала Теа Джарк, конфедеральний секретар ETUC. «У багатьох випадках ці підприємства запроваджують нові алгоритми чи показники для вимірювання продуктивності співробітників, не повідомляючи профспілок чи працівників».
Цей технологічний зсув створює значні проблеми для профспілок. Хоча деякі профспілки, наприклад в Іспанії та Данії, успішно домовилися про колективні договори, пов’язані з алгоритмічним управлінням, більшість європейських профспілок не мають достатніх фінансових ресурсів чи досвіду для ефективного вирішення цих складних питань.
Правові прогалини та заклики до реформ
Незважаючи на ці занепокоєння, чинне законодавство ЄС не повністю вирішує проблеми, пов’язані з алгоритмічним керуванням. Існуючі нормативні акти стосуються конкретних проблем на робочому місці, на які впливають ці технології, але залишають прогалини, зокрема щодо різниці між часом роботи та відпочинку.
Нещодавно прийнята Директива про працівників платформ пропонує певний захист для працівників корпоративної економіки, забороняє звільнення на основі алгоритмічних рішень і вимагає людського контролю. Однак критики стверджують, що це законодавство вже застаріло, оскільки алгоритмічне управління виходить за межі роботи на платформі.
Представники ETUC та дослідники технологій закликають до більш комплексних правил. Алессіо Бертоліні з Оксфордського Інтернет-інституту зазначає: «Протягом наступних кількох років ми побачимо більш складну версію алгоритмів, яка, безсумнівно, буде більш поширеною на робочому місці».
Необхідність колективних дій
Для вирішення цих проблем профспілкам потрібні достатні ресурси та досвід. ETUC виступає за спільний досвід на кордонах, щоб допомогти профспілкам з меншими ресурсами розробити відповідні колективні договори. Вони також наголошують на необхідності посилення колективних прав, щоб дозволити профспілкам вирішувати суперечки щодо алгоритмічного управління та забезпечувати виконання існуючих колективних угод.
«Ми, як законодавці, відстаємо від технологічного прогресу», — сказав Ярк. «Технології вже беруть верх… це вже реальність для мільйонів і мільйонів працівників по всій Європі, але це не регулюється».
Європейська конфедерація профспілок виступає за окрему директиву щодо штучного інтелекту на робочих місцях, яка буде запущена разом із ініціативою ЄС «Карта якості робочих місць». Це базуватиметься на існуючих засобах захисту, передбачених такими правилами, як Загальний регламент захисту даних (GDPR) і Закон ЄС про штучний інтелект, створюючи більш повну основу для захисту працівників в епоху алгоритмічного управління



















































