Навігація ЕКЗ за допомогою ШІ: дворічна подорож

1

Екстракорпоральне запліднення (ЕКЗ) є складним і емоційно виснажливим процесом. Для багатьох це нескінченний цикл ін’єкцій, аналізів крові та УЗД, але справжнім викликом є ​​впоратися з психологічним стресом. Одна людина покладалася на ChatGPT протягом двох років своєї подорожі ЕКЗ, використовуючи ШІ як додатковий інструмент для отримання інформації та емоційної підтримки.

Емоційний тягар ЕКЗ

Основна складність ЕКЗ – це не медичні процедури, а величезне емоційне напруження. Пацієнти часто не наважуються відкрито обговорювати свої труднощі, створюючи потребу в конфіденційному, доступному керівництві. Саме тут на допомогу приходить ChatGPT, який забезпечує готове джерело інформації без фінансових витрат на повторні консультації з лікарями. Хоча він не замінив медичну консультацію, він пропонував простір для обдумування запитань і розуміння складної термінології.

Ранні етапи: розуміння процесу

Під час першого циклу ЕКЗ ChatGPT використовувався для розшифровки абревіатур, часу та загальних процедур. Користувач підкреслив, що ця інформація завжди перехресно перевірялася з його лікарем, визнаючи потенційну неточність ШІ. Однією з перших помилок було передбачення ChatGPT кількості циклів, необхідних для створення життєздатних ембріонів — критичного фактора, особливо для тих, хто стикається з віковим зниженням фертильності.

Аналіз даних у другому циклі

У другому циклі підхід змінився. Користувач змінив клініку та отримав кращий доступ до аналізів сирої крові та результатів УЗД, які він завантажив у ChatGPT. Це було зроблено обережно, виключаючи ідентифікаційну інформацію для захисту конфіденційності. ШІ використовувався для аналізу темпів росту фолікулів, рівня гормонів і прогнозування результатів вилучення яйцеклітини. Хоча прогнози ChatGPT не завжди були точними (оцінка 12-14 яєць за 11 пошуків), вони надали цінну інформацію про очікувані результати.

Розшифровка генетичного тестування

ChatGPT зіграв певну роль в інтерпретації результатів ембріонального генетичного тестування (EGT). AI допоміг розбити ймовірність успішної імплантації, уточнивши, що шанси стосуються кожного ембріона, а не сукупно. Це дозволило приймати обґрунтовані рішення щодо відбору ембріонів, навіть розглядаючи ембріони нижчої якості.

Медичні дані та ризики ШІ

Використання ChatGPT з особистими даними про здоров’я викликає занепокоєння щодо конфіденційності. Користувач визнав ризики завантаження конфіденційної інформації в систему, особливо враховуючи зміну політики даних OpenAI. Перехід Сема Альтмана від протидії рекламі ChatGPT до її впровадження підкреслює потенціал для комерційного використання даних користувачів. У статті наголошується, що чати зі штучним інтелектом слід розглядати як публічне середовище для захисту особистої інформації.

Несподівані медичні знахідки

В одному випадку ChatGPT виявив невелике підвищення рівня тиреотропного гормону (ТТГ), деталь, яку лікар спочатку пропустив. Це призвело до призначення левотироксину, демонструючи потенціал штучного інтелекту у виявленні незначних аномалій. Однак користувач також відчував перевантаження інформацією та зрештою залишив групи підтримки ЕКЗ, щоб відновити розумовий простір.

Роль ШІ в народжуваності: зважений підхід

ШІ в ЕКЗ стрімко розвивається. Досвід користувача підкреслює його потенціал як додаткового інструменту для розуміння процедур, інтерпретації даних і управління очікуваннями. Однак у статті наголошується на важливості обережності: ChatGPT не є лікарем, його прогнози не безпомилкові, а особисті медичні дані є конфіденційними. Зрештою, найуспішнішим результатом стало досягнення згоди з біологічним процесом після використання ШІ для прийняття обґрунтованих рішень.

Ця подорож доводить, що хоча штучний інтелект може доповнювати лікування ЕКЗ, він не повинен замінювати професійне медичне керівництво. Людське тіло залишається непередбачуваним, і справжня міра успіху полягає в довірі до біології та даних.